Skapa och dela dokument
Jupyter Notebook är en gratis, öppen källkodswebbapp som du kan använda för att dela och skapa dokument som innehåller livekod, ekvationer, visualiseringar och texter. Denna programvara underhålls och utvecklas av Jupyter. Dessutom är detta anteckningsblock ett sidoprojekt från IPython-projektet, som tidigare inkluderade en IPython Notebook-komponent.
Jupyter Notebook stöder många programmeringsspråk som är kärnan i vetenskaplig beräkning och dataanalys—Julia, Python och R. Denna webbapp levereras med IPython-kärnan, vilket gör det möjligt att skriva program i Python, men det finns fortfarande runt 100 andra kärnor som kanske fungerar bättre för dig.
Funktionsspäckad programvara
Du kommer att behöva installera Jupyter Notebook-programvaran för att prova på Pythons interaktiva miljö. Denna webbapp har flera menyer för att interagera med din anteckningsbok—inklusive fil, vy, kärna och mer. Du kan också skapa en textfil, en mapp eller en terminal i din webbläsare. Terminalen är förmodligen den mest intressanta eftersom den kör ditt operativsystems kommandorad i en webbläsare.
Denna verktyg har flera format för att konvertera eller exportera din anteckningsbok vid export av anteckningsböcker. Du kan använda dess nbconvert-verktyg, som inkluderar HTML, LaTeX, PDF, RevealJS, Markdown, ReStructed Text och körbar skript. Dessutom stöder denna programvara också fem typer av tillägg—Kärna, Anteckningsbok, IPython-kärna och Anteckningsboksserver. Anteckningsbokstillägg är en JavaScript-modul som laddar de flesta vyer i anteckningsbokens frontend.
Det finns dock några nackdelar med att använda denna app. För det första är installations- och konfigurationsprocessen, som kan ta lång tid, särskilt för nybörjare som behöver bli mer bekanta med denna programvara. För det andra, eftersom detta verktyg endast stöder Python, skulle det vara bra om utvecklaren överväger att stödja fler programmeringsspråk relaterade till datavetenskap, som R eller scala.
En kraftfull verktyg
Jupyter Notebook är ett kraftfullt verktyg för att skapa, dela och utforska data science och machine learning-projekt. Det låter dig skapa reproducerbara dataanalyser och dela kod och resultat. Med sin mängd funktioner och stöd för många populära programmeringsspråk kan du använda den här anteckningsboken för att skapa anpassade applikationer som hjälper dig att effektivt bearbeta och analysera stora dataset.
